Découvrez comment Gemini de Google transforme Google Sheets en un outil puissant, capable d’écrire en Python pour générer des analyses percutantes et optimiser la lisibilité. Cette innovation promet d’améliorer l’efficacité des utilisateurs grâce à des solutions intelligentes intégrées dans leurs feuilles de calcul.

Le panneau latéral Gemini dans Google Sheets a été mis à jour pour faciliter la visualisation et l’analyse des données à travers des insights et des graphiques. Cette nouvelle fonctionnalité va au-delà de la simple synthèse des tableaux de calcul ou de la création de tableaux.
Un raccourci intitulé « Analyser pour des insights » dans le panneau latéral et d’autres invites peuvent restituer des « tendances contextuelles, des motifs et des corrélations entre différentes variables dans vos données. » En coulisses, des requêtes complexes sont transformées en code Python, tandis que des questions plus simples sont toujours traitées par des formules.
Cette mise à jour est le reflet de l’intelligence améliorée de Gemini dans Sheets, car elle produit désormais des résultats précieux en transformant vos demandes en code Python, en les exécutant, puis en analysant les résultats pour effectuer une analyse multi-niveau.
De plus, Gemini peut être utilisé pour générer des graphiques basés sur les données d’une feuille :
- Les graphiques sont générés sous forme d’images statiques et peuvent être facilement insérés dans votre feuille.
- Les graphiques ne sont pas liés aux données de votre feuille, donc ils ne se mettront pas à jour automatiquement si vos données changent.
- Une fois insérés, les graphiques ne peuvent pas être modifiés. Si vous devez apporter des modifications, vous devrez générer un nouveau graphique.
Google recommande que « vos données soient dans un format cohérent, avec des en-têtes clairs et sans valeurs manquantes » et que les fichiers soient inférieurs à 1 million de cellules pour obtenir les meilleurs résultats, tandis que les invites doivent être aussi spécifiques que possible.

Les cas d’utilisation en entreprise incluent :
- Un responsable marketing analysant les performances de la campagne peut demander « Fournissez des insights sur mes 3 meilleurs canaux par taux de conversion » et recevoir une analyse détaillée avec des visualisations à l’appui.
- Un propriétaire de petite entreprise gérant sa trésorerie peut demander « Prédisez mon revenu net pour le prochain trimestre basé sur les données historiques » pour identifier proactivement d’éventuelles baisses.
- Un analyste financier enquêtant sur les tendances de l’inventaire peut demander « Identifiez les anomalies dans les niveaux d’inventaire pour le produit X » afin de découvrir d’éventuels problèmes de chaîne d’approvisionnement ou des motifs de demande inhabituels.
Ce déploiement se fera dans les semaines à venir et sera disponible pour :
- Business Standard et Plus
- Enterprise Standard et Plus
- Clients avec l’add-on Gemini Education ou Gemini Education Premium
- Google One AI Premium
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Qu’est-ce que la mise à jour de Gemini dans Google Sheets ?
La mise à jour de Gemini dans Google Sheets facilite la visualisation et l’analyse des données à travers des informations et des graphiques, dépassant ainsi le simple résumé des feuilles de calcul ou la création de tableaux.
Comment fonctionne l’analyse pour obtenir des idées ?
Un raccourci « Analyser pour des idées » dans le panneau latéral peut renvoyer des tendances contextuelles, des modèles et des corrélations entre différentes variables de vos données. Des requêtes complexes sont transformées en code Python pour une analyse approfondie.
Quels types de graphiques Gemini peut-il générer ?
Gemini peut générer des graphiques au format image statique, qui peuvent être insérés facilement dans votre feuille. Cependant, ces graphiques ne sont pas liés aux données de la feuille et ne se mettront pas à jour automatiquement si les données changent.
Quelles sont les recommandations pour de meilleurs résultats ?
Google recommande que vos données soient dans un format cohérent, avec des en-têtes clairs et sans valeurs manquantes, et que les fichiers soient en dessous de 1 million de cellules pour obtenir les meilleurs résultats.